« Les IA sont créatives parce qu’elles ne font pas ce qu’on leur apprend ! » | ENS
Les modèles d’IA générative sont capables de produire des images, des textes ou des sons d’un réalisme parfois saisissant. Mais apprennent-ils réellement à créer, ou se contentent-ils de reproduire ce qu’ils ont déjà vu ? Cette distinction entre mémorisation et généralisation constitue aujourd’hui l’une des grandes questions de la recherche en IA.
💬 L'enjeu est aussi éthique et juridique : si une IA mémorise au lieu de généraliser, elle risque de restituer des informations confidentielles ou de violer le droit d’auteur en copiant l’œuvre d’un artiste. Assurer la généralisation, c’est donc garantir que l'IA respecte la vie privée et la propriété intellectuelle.
